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责任编辑:余鹏飞近日,社交电商平台小红书被曝光平台上的“种草笔记”可能并非来自真实用户亲身体验,而是由专业写手按照商家需求“编造”。“种草笔记”是小红书平台上发布的大量用户体验文章,这些文章可以激发“剁手党”的购买欲望。陷入风波的小红书很快作出回应称,对社区刷量、刷粉行为“零容忍”,会对黑产打击到底。小红书还透露,已建立几十人的反作弊团队,通过机器学习等技术手段甄别刷量行为。不只小红书,专业写手也会把“业务”做到微博、B站,甚至快手等平台。在这背后,是一个网络代写“江湖”。

要达到5000万用户,电力花了46年,计算机花了14年,互联网花了7年,皮卡丘花了19天。今天,在低收入国家也有60%的人已经拥有移动手机。决策时间前所未有的短,错过成本前所未有的大。2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(Michael Spence)认为:数字经济带来的福利还难以被准确衡量和估计,这会影响我们平衡数字经济风险和收益。现有对经济的衡量集中在对经济增长的关注,忽略了健康、生活便利等其他福利。数字经济的长期影响是深度多维的,需要一个更多维的框架衡量个人和社会福利。

[链接]2009年-2018年,全国法定传染病按类别统计,甲类传染病中鼠疫发病、死亡报告数据:2019年(截至9月),发病数1,死亡数1。2018年,发病数0,死亡数0。2017年,发病数1,死亡数1。2016年,发病数1,死亡数0。2015年,发病数0,死亡数0。

协商无果,贾汉超想通过法律途径维权。于是,自己重新找了第三方检测机构进行检测。但几天之后,工作人员将检测费用退给了贾汉超,并表示“所有关于自如的检测单都不接了,风险太大,担心引起纠纷。”贾汉超也曾想联系自如委托的那家检测机构,拿回当时检测报告的备份。结果发现当时联系的检测员,已经删除了自己的微信。

10、大算力和大数据,一定会让我们离真相更近吗?我们在多大程度上可以利用大数据和大算力做决策,接近世界的真相。在一秒钟内能摸象腿数百万次,我们就一定会避免盲人摸象了吗?2013年诺贝尔经济学获得者拉尔斯·彼得·汉森(Lars Peter Hansen)说:数字经济时代,丰富的数据确实为经济学分析提供了更多的素材,但是实证分析本身的价值则非常有限。对于实际发生什么和可能发生什么,理论模型却能帮助我们做不同情形和不同政策下的比较。因此纯数据驱动具备一定的局限性,模型能让人们在大数据时代的今天做更好的决策。

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